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摘要
为了缓解自动文本摘要技术在长文本上效果不理想的问题，提出了一种面向长文本的抽取式摘要生成方法。首先，使用WoBERT模型获取融入义原信息的文本特征，并利用句子间的余弦相似度代替TextRank中边的权重进行迭代运算，得到句子的TextRank分数，其次利用LDA主题模型获取文章的主题关键词，根据句子中关键词出现频次得到句子的关键词得分，然后将句子的TextRank分数与关键词分数进行加权求和，得到的值应用于MMR算法进行冗余信息处理，最终抽取每篇文章中MMR值较高的3个句子组合成摘要。实验结果表明，所提方法与当前主流模型相比，生成的摘要质量有所提升。
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