基于主成分分析和高斯混合模型的茶叶分类研究

作者：李新会; 罗红元; 徐晓琴; 申琦; 林伟琦

来源：郑州大学学报(理学版）, 2015, 47(04): 62-65.

• 主成分分析
• 高斯混合模型
• 茶叶
• 分类

采用气相色谱-质谱(GC-MS)和液相色谱(LC)方法,结合主成分分析(PCA)、高斯混合模型(GMM)对49个茶叶样本进行分类判别研究.通过PCA对茶叶的GC-MS信号进行特征提取,结合LC测得的茶多酚等10个变量,运用GMM对茶叶样本进行分类,训练集正确率为99.44%,预测集正确率为90.47%,结果表明该方法适用于茶叶的分类及品质评价.

• 单位
  中心实验室; 厦门医学院