环境激励下Benchmark结构损伤识别的试验研究

作者：刘毅; 李爱群

来源：计算力学学报, 2010, (03): 500-504.

• 损伤识别
• Benchmark结构
• ARMA模型
• 环境激励
• 损伤敏感特征 damage identification
• Benchmark structure
• ARMA model
• ambient excitation
• damage sensitive feature

针对结构健康监测中如何利用在线监测数据进行健康诊断的问题,基于时间序列分析提出了一种新的损伤识别方法。首先,获得结构健康状态的监测数据作为参考状态样本,对各数据样本建立ARMA模型并计算模型残差的方差。然后,将未知状态的监测数据作为待检状态样本,代入已建立的参考状态ARMA模型计算新的残差方差。计算发现,损伤前后两状态模型残差方差存在差异。因而,提出以残差方差之比作为损伤敏感特征,并建立基于F分布的假设检验来辨识结构的状态并预警损伤。最后,以Benchmark结构在环境激励下的试验为例,运用本文方法进行了损伤识别研究。结果表明,基于ARMA模型残差方差的损伤敏感特征可准确地区别结构的健康状态和...

• 单位
  东南大学