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摘要
工业互联网平台需要解决多类型工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据处理、工业互联网安全等一系列问题。首先，本文基于烟草行业知识建模和产业数据大数据分析，构建了产业大数据分析框架；其次，通过对工业互联网网络流量数据行为特征的分析，建立了工业互联网中安全事件的传播演化模型，构建了安全事件传播的可追溯性映射。本文结合未来工业互联网大数据量和集中控制的特点，降低了安全事件检测和分析的复杂性。
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工业互联网平台需要解决多类型工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据处理、工业互联网安全等一系列问题。首先，本文基于烟草行业知识建模和产业数据大数据分析，构建了产业大数据分析框架；其次，通过对工业互联网网络流量数据行为特征的分析，建立了工业互联网中安全事件的传播演化模型，构建了安全事件传播的可追溯性映射。本文结合未来工业互联网大数据量和集中控制的特点，降低了安全事件检测和分析的复杂性。
