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摘要
湿气管道在运行过程中，不可避免地会在管道低洼处出现积液。积液的存在会诱发很多安全问题，严重时甚至引发事故。因此，对湿气管道持液率进行预测就显得至关重要。文中基于灰色理论，对影响水平管道持液率的6个影响因素进行灰色关联分析，选取影响较大的因素作为影响变量；基于鲸鱼算法，建立鲸鱼算法优化BP神经网络的持液率预测模型，并与传统BP算法和遗传算法优化BP神经网络的预测模型进行对比。结果表明：文中预测模型的平均绝对误差为4.50%,均方根误差为0.012 1,远低于传统BP预测模型和GA-BP预测模型，具有更高的计算精度，适用范围更广，为湿气管道的持液率预测提供了新思路和新途径。
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