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摘要
随着城市建设的发展，降水频率和空间分布不断变化，传统的基于单站或代表站推求的设计雨型难以体现降雨过程的时空综合特征，不能满足精确识别降雨时空分布的要求。本文以20年（1999—2018年）的雨量监测数据为基础，以北京市山丘区及平原区不同流域为研究范围，利用机器学习方法提取各流域范围内的典型降雨特征，并对不同流域的降雨特征进行分析。总体来说，平原区降雨的时空分布特征复杂，和山丘区降雨相比，平原区各历时降雨时空分布特征区别较大，降雨特征和下垫面地形相关。研究成果整合应用于北京市暴雨设计成果查询系统，可为北京市城市水资源合理配置规划和精细化管理以及防洪规划提供基础技术支持。
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