基于多语义特征融合网络的压制干扰识别算法

作者：王李军; 葛红妨; 韩煜; 王勃; 沈雷

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2022, 42(06): 1-9.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2022.06.001

• 压制干扰
• 图像化构造
• 残差网络
• 特征融合

采用基于时域构造的残差网络干扰识别算法提取压制干扰特征时，泛化能力较弱。为此，提出一种基于多语义特征融合网络的压制干扰识别算法。针对受7类压制干扰影响的卫星信号的识别问题，首先，通过信号变换和填充完成卫星信号的图像化构造；然后，运用跳跃连接的残差网络提取时频域特征和抽象语义特征；最后，通过特征融合模块完成低层和高层输出特征的融合，获得更为复杂和抽象的多语义特征，实现压制干扰信号的识别。实验结果表明，当信噪比大于0 dB或者干信比大于0 dB时，提出算法的识别率均达到90%。

• 单位
  杭州电子科技大学; 中国电子科技集团公司第三十六研究所