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摘要
针对多聚焦图像融合中存在的聚焦区域误判、纹理不清晰和伪影等问题，提出一种结合超像素和引导波的非下采样剪切波变换(Non-subsampled shearlet transform, NSST)融合方法。首先，在高频融合中使用三重引导滤波达到识别聚焦区域和光滑聚焦边界的效果，并通过中值去噪增强图像的抗噪性。其次，对基于超像素融合的低频子带进行伽马校正提升图像的对比度，保证图像纹理的连续性，超像素融合还可以保持区域色度一致性。最后，重构的亮度和色度子图通过逆Lab变换进行融合。在7组实验中，本算法的空间频率(Spatial frequency, SF)、标准差(Standard deviation, SD)、边缘强度(Edge intensity, EI)和视觉信息保真度(Visual information fidelity, VIF)都远大于对比算法的相应值，表明本算法能很好地保留纹理轮廓信息，提升图像对比度和清晰度。
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