国内外脑电分析处理软件现状分析及发展趋势

作者：伏云发; 丁鹏; 苏磊^*; 赵磊; 杨俊; 周建华

来源：昆明理工大学学报(自然科学版), 2021, 46(01): 54-67.

DOI：10.16112/j.cnki.53-1223/n.2021.01.131

• EEG大数据
• EEG分析
• 脑科学
• 深度学习
• 人工智能

脑电(Electroencephalogram,EEG)分析是脑科学研究的重要内容.随着脑科学研究及应用的迅猛发展,EEG数据急剧增加(EEG大数据),给EEG分析处理带来了极大的挑战,针对挑战,国内外相继研究了EEG的分析算法和软件,并处于进一步的发展中.本文首先对国内外已公开且具有一定知名度的EEG分析处理软件的现状进行了分析,指出了它们的功能、性能、特点和适用范围.最后指出EEG分析处理软件进一步的发展方向是:适应新的脑科学问题和应用,以及EEG数据的急剧增加,提供智能、开放、标准统一的EEG数据分析平台;增加智能的EEG溯源分析模块以缓解EEG低空间分辨率问题、EEG大数据深度分析模块、EEG与其他多模态融合模块、EEG脑机智能融合模块、EEG人工智能应用模块、其他重要的EEG智能分析工具(包括EEG微状态分析模块、EEG脑网络分析模块、EEG机器学习模块等).

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学