本发明公开了一种融入用户好奇心机制的推荐方法,包括以下步骤:根据历史纪录计算新颖度和冲突度,然后通过加权求和得到刺激度,根据历史纪录的刺激度列表,训练每一个用户各自的冯特曲线;使用基于准确率的推荐方法进行学习,得到相关度列表;根据冯特曲线对物品计算其对用户的好奇心,进行排序,得到每个用户的好奇心列表;最后使用波达计数法对两个列表进行排序。