MR扩散峰度成像对BI-RADS 3类及4类病变的诊断价值

作者：周卫平; 姜新宇; 方向明; 高韵; 昝星有^*

来源：临床放射学杂志, 2019, 38(09): 1631-1636.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2019.09.013

• 乳腺影像报告和数据系统
• BI-RADS 3类
• BI-RADS 4类
• 磁共振成像
• 扩散峰度成像

目的探讨MR扩散峰度成像(DKI)对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3类及4类病变的诊断价值。方法搜集术前行乳腺动态增强磁共振成像(DCE-MRI)及多b值扩散加权成像(DWI)、且BI-RADS 3类及4类病例共59例,71个病灶,依据病理结果分为恶性组(n=43)与良性组(n=28)。分析两组间年龄、病灶大小、形态、边缘、T2WI信号、内部强化、早期强化率(EER)、时间-信号强度曲线(TIC)类型、表观扩散系数(ADC)、平均扩散峰度(MK)、平均扩散系数(MD)差异。比较基于DCE-MRI和DCE-MRI结合DKI的两组BI-RADS评估效能。结果良、恶性组间病灶形态、内部强化、EER、TIC、ADC、MK、MD差异有统计学意义(P<0.05),年龄、病灶大小、形态、边缘、T2WI信号差异无统计学意义(P> 0.05)。ADC、MK、MD诊断乳腺病灶为恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.893、0.961、0.905,分别以1.19×10-3mm2/s、0.72和1.42×10-3mm2/s作为诊断阈值,其敏感度分别为89.3%、88.4%、92.9%,特异度分别为86.0%、92.9%、83.7%。在基于DCE-MRI图像的BI-RADS1评估中,3类17个,4类54个。DCE-MRI结合DKI的BI-RADS2评估中,2类12个,3类15个,4类5个,5类39个。与BI-RADS1评估相比,BI-RADS2评估具有更高的特异度(85.7%vs 46.4%)、准确度(90.1%vs 73.2%)和更低的假阳性(14.3%vs 53.6%)、假阴性(7.0%vs 9.3%)。结论 DKI模型对BI-RADS 3类和4类病灶的诊断效能优于传统DWI,且能提高DCE-MRI对该类病变BI-RADS评估的特异度和准确度,降低假阳性和假阴性率,避免不必要的穿刺检查,增加医师诊断信心。

• 单位
  南京医科大学; 无锡人民医院