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摘要
挖掘新兴产业中的检测信息有利于发现检测机构的检测能力，促进机构合作，加速产业升级。针对新兴产业检验检测数据存在语义混乱、一个主实体对应多个客实体的问题，本文提出一种混合关系标签的深度神经网络实体关系抽取模型。在输入层，构建基于关系的标签，并与语义信息拼接形成模型的输入，增强了模型对不同关系的区分度；在特征提取层，使用双向长短期神经网络与卷积神经网络，从整体与局部提升模型对主客实体特征的抽取能力，同时引入注意力机制，削弱无关特征的影响，提升模型对主客实体的识别能力。实验结果表明，该模型不仅能有效识别出新兴产业检验检测领域的实体，而且能精准判断实体之间的关系，取得了较好的结果。
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