本文针对银行传统信用风险评估策略模型的不足，探索建立基于财务状况、企业增值税率、上下游企业供求关系、企业信誉四个维度表征参数的中小微企业信贷决策及风险分析算法模型；在此基础上引入新冠肺炎疫情等突发事件的风险影响因子，从而实现银行对中小微企业信贷决策量化模型策略的重构和优化；并利用机器学习中的决策树模型对企业特征量与信誉评级数据进行训练和验证。研究结果表明该量化算法模型具有较好鲁棒性，有助于提升金融决策效率和科学性，可在银行信贷工作中推广应用。
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