基于梅尔倒谱系数-支持向量机架构的声音识别方法

作者：吴华明; 陈合谱; 戴磊; 张业超; 肖文波; 肖永生; 黄丽贞; 段军红; 苏荃

来源：2021-08-09, 中国, CN202110908188.X.

本发明提供了一种基于梅尔倒谱系数-支持向量机架构的声音识别方法及系统,方法包括：获取待识别声音信号；提取待识别声音信号的声音特征数据；声音特征数据包括待识别声音信号的静态特征数据和动态特征数据；将待识别声音信号的声音特征数据输入声音识别模型中,得到声音识别结果；声音识别模型是根据历史声音信号对支持向量机模型进行训练得到的。本发明通过对声音信号的静态特征数据和动态特征数据对支持向量机模型进行训练,得到的声音识别模型,能够提高声音识别的准确性。

• 单位
  南昌航空大学