反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分，在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上，研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴别手段，能明显提升搜集数据的合理性。本文主要围绕窃电行为识别方法的总体设计构思展开分析，通过用户用电量多指标综合评分等手段，利用大数据算法对目标用户的用电行为特征加以分析，在此基础上建立相应的特征模型，创新提出了基于用户行为特征大数据的用电异常识别技术路线，并探究其具体建设过程，旨在提高供电水平，促进企业可持续发展。
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