基于PCA-GA-BP模型对污水BOD的预测

作者：鲁明

来源：湖北汽车工业学院学报, 2019, 33(04): 57-76.

• 遗传算法
• BP神经网络
• 主成分分析
• 污水BOD

针对污水处理系统的非线性、强耦性,结合主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和BP神经网络,提出了改进阈值参数的模型。以某污水处理厂月数据为例,利用PCA选取主参数的变化因子作为BP神经网络的输入,运用GA优化BP神经网络的权值预测BOD值,并与无优化BP网络的预测结果进行比较。结果表明:新模型对污水处理的预测平均误差为10～12,最大相对误差为1.7%,预测精度高,收敛速度快。

• 单位
  池州职业技术学院