虑及生态环境的十四片区贫困县多维贫困度量

作者：齐文平; 王艳慧^*; 赵文吉; 梁晨霞; 程序

来源：应用生态学报, 2018, 29(11): 3760-3772.

DOI：10.13287/j.1001-9332.201811.013

• 多维贫困度量
• 贫困程度
• 贫困类型
• 致贫因素
• 空间分布

贫困县监测作为新阶段国家扶贫战略格局的重要组成部分,也是国家"精准扶贫"战略实施的前提和保障.本研究充分考虑片区内脆弱生态环境与经济贫困的共生共存关系,以全国14个集中连片特困区内的724个县为研究区,设计体现经济状态(贫困表象)、社会状态(生活保障能力)和生态环境状态(区域发展潜在能力)的县级多维贫困度量指标体系,多尺度多角度分析贫困县的贫困程度、贫困类型、致贫原因及其空间分布特征.结果表明:研究区内各县贫困程度为较低贫困和中度贫困多、低度贫困和高度贫困少的"橄榄型"分布结构;空间上表现为西高东低的"阶梯状"异质性格局,同时存在不同量级、"星点"式贫困核心,贫困县多维贫困存在较强的全局空间依赖性,局部呈现为高-高与低-低集中式分布、高-低与低-高离散分布;胡焕庸线两侧的贫困分布特征差异明显;七因素综合型贫困县数量最多,区位优势、地形条件、扶贫绩效等是影响减贫发展的显著性因素,生态环境恶化、自然禀赋恶劣所导致的生态贫困已经成为我国大部分地区贫困的区域性特征.

• 单位
  首都师范大学; 中电科大数据研究院有限公司