基于改进YOLOv3的人脸实时检测方法

作者：蒋纪威; 何明祥; 孙凯

来源：计算机应用与软件, 2020, 37(05): 200-204.

• 深度学习
• 卷积神经网络
• 实时检测
• 人脸检测
• YOLOv3

针对当今智慧城市中如何进行人脸实时检测的问题,提出一种基于YOLOv3(You Only Look Once)的人脸检测方法。通过修改和测试不同的内部参数,得到不同的Darknet-53神经网络结构。在通用的人脸数据库WIDER FACE进行实验,从实验结果中选择了具有最佳结果的网络结构。在WIDER FACE和FDDB混合数据集进行对比实验,结果表明该方法可提高人脸检测的实时性。

• 单位
  山东科技大学