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摘要
为解决海量业务场景下传统路由策略计算成本高、容易导致网络拥塞等问题，以最小化最大链路利用率为目标，提出一种网络智能流量调度算法以实现业务流的高效传输。基于业务量矩阵等网络实时状态，采用启发式算法计算当前网络状态下最优的流量调度方案；采用反向传播（back propagation,BP）神经网络构建网络智能流量调度模型，并根据网络实时状态与流量调度方案的映射关系对网络智能流量调度模型进行离线训练。在网络运行阶段，采用网络智能流量调度模型实时对业务流进行调度。实验验证表明，所提算法相比于传统启发式路由策略，最大链路利用率、平均时延、最大丢包率等指标都有较大提升。
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