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摘要
结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求，提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE＿LIBSVM的调制样式识别方法。首先，采用模糊函数变换结合高斯平滑，完成特征图像的构建；其次，通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络，用于特征图像的分类识别。仿真实验可知，所提方法在SNR为-7 dB时，对BPSK,Costas, Frank, LFM及T1～T4共8类LPI雷达典型调制样式能达到97%的成功识别概率，并具有较强的稳定性和鲁棒性，相比其他方法具有更好的识别性能。
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单位电子工程学院; 中国人民解放军海军工程大学
