基于灰度共生矩阵和BP神经网络的乳腺肿瘤识别

作者：聂雄; 陈华; 伍思霖

来源：电子技术应用, 2019, 45(07): 97-116.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.190314

• 乳腺肿瘤
• 灰度共生矩阵
• BP神经网络

乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病,但也是一种可以通过早期确诊、提早治疗来降低病死率的一种疾病。提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法,提高乳腺肿瘤的识别率。首先将红外乳腺图像进行预处理,突出病灶及血管的纹理,利用灰度共生矩阵提取乳腺等灰度曲线图像的纹理特征,然后通过BP神经网络对样本数据训练,得到的BP神经网络模型能有效地将病变区域识别出来。实验结果表明,该方法对乳腺肿瘤病变区域具有较好的识别效果。