科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对颅内CT图像病灶周围存在大量噪声,分割结果欠佳的问题,本研究提出基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法。首先采用改进型中值小波去噪算法,去除颅内CT图像中的噪声点,优化图像质量;然后使用基于Prewitt算法的图像分割法,完成去噪后CT图像的病灶分割。结果表明,本研究算法在分割颅内CT图像病灶时,错分率为对比算法的1/10,并可将颅内CT图像的噪声点全部去除。说明该算法对颅内CT图像病灶的分割可行性,可用于颅内CT图像病灶分割。
-
单位河北科技大学; 神经内科; 保定第七医院
