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摘要
针对变量比较少的判别分析问题,讨论了一种基于变量择优的Fisher逐步判别分析方法.在Fisher判别分析方法和变量空间的多项式扩展方法的基础上,该方法结合文中定义的判别效率函数,给出了挑选变量的准则.为了检验新方法的效果,分别通过一个实例、5个UCI数据集和3个模拟数据集进行测试,并与Fisher判别分析法和Fisher逐步判别分析法的效果作对比.结果表明,对变量比较少的判别问题,文中方法有助于提高判别模型的正确率.
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单位泉州师范学院; 莆田学院
