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摘要
本发明提供的基于多源域迁移的指静脉识别方法,包括以下步骤：首先将目标域的指静脉图片,获取到该图片对应的ROI；再将ROI输入基础特征提取网络提取基础特征；之后再将基础特征分别输入CFTN和DFTN,得到通用特征和域指定特征；将通用特征和域指定特征进行拼接后,得到最终的聚合特征；将获得的聚合特征在已有的指静脉特征数据库中进行搜索,得到输入的指静脉图片和数据库中已有指静脉的匹配分数；最终根据匹配分数输出该输入指静脉的匹配结果。通过使用多个源域迁移到目标域,减少目标域的样本需求,从而降低采集标注成本；将多个源域数据集的通用知识迁移到目标域,并且保留领域指定特征,从而最大程度地提升迁移学习的性能。
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