基于泛协同Kriging模型的机构疲劳寿命预测方法

作者：游东东; 庞文斌; 沈小成

来源：2020-12-10, 中国, ZL202011433143.3.

本发明公开了基于泛协同Kriging模型的机构疲劳寿命预测方法,首先获取机构有限的主变量和大量的协变量数据,作为样本数据；构建泛协同Kriging模型,将主变量和协变量样本数据代入到泛协同Kriging模型,构建泛协同Kriging方程组,求解方程组,得到机构在一时段内不同时刻的主变量应变的预测值；从机构一时段内不同时刻的预测应变数据中,选择出预测到的最大应变△ε；将利用预测得到的最大应变以及机构材料常数,代入修正通用斜率方程,计算得到机构的剩余疲劳寿命。本发明结合泛协同Kriging模型和修正通用斜率法实现对机构疲劳寿命的预测,基于有限的主变量和大量的协变量就可以实现疲劳寿命的准确预测。

• 单位
  华南理工大学