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摘要
为促进农作物科学施肥管理与土壤肥力研究领域海量数据在农业生产中的利用，探索互联网+农业的新型应用方向，该研究以安徽省为例，首先构建农作物科学施肥管理与土壤肥力领域本体，再通过挖掘安徽省常见农作物的科学施肥管理措施与土壤肥力指标形成三元组数据，存储至图数据库Neo4j中建成知识图谱，其后通过模式匹配构建问句类型模板、关键词和规则，实现问答系统的问答功能。测试结果表明，该农业智能问答系统可以有效回答用户在安徽省常见农作物科学施肥管理与土壤肥力方面的提问。
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为促进农作物科学施肥管理与土壤肥力研究领域海量数据在农业生产中的利用，探索互联网+农业的新型应用方向，该研究以安徽省为例，首先构建农作物科学施肥管理与土壤肥力领域本体，再通过挖掘安徽省常见农作物的科学施肥管理措施与土壤肥力指标形成三元组数据，存储至图数据库Neo4j中建成知识图谱，其后通过模式匹配构建问句类型模板、关键词和规则，实现问答系统的问答功能。测试结果表明，该农业智能问答系统可以有效回答用户在安徽省常见农作物科学施肥管理与土壤肥力方面的提问。
