设计了一种基于MMA7260加速度传感器的跌倒实时检测与报警系统,用以实现老人跌倒后可以被及时发现并救助;系统采用嵌入式ARM Cortex M3内核的STM32微处理器,搭载了GPRS无线通信和GPS卫星定位模块;对跌倒和日常生活运动特征参数进行了研究分析,提出了基于SVM阈值法的三次判别算法;实验结果表明,系统对大部分运动状态都能正确识别,误报、漏报率较低,可有效的区分跌倒和日常生活行为,针对老人测试准确性达到97.5%以上,具有较高的稳定性、可靠性和识别率。
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