科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决工业互联网环境下制造任务相关节点的双向匹配问题，从提高制造任务匹配效率的视角出发，基于学习效应和前景理论构建了一对一双边匹配模型。考虑到匹配主体本身具备自适应学习能力，基于前景理论，量化匹配主体对于风险的感知偏好。在匹配双方满意度最大化的基础上，运用启发式算法求解，得出最优匹配方案。以某众筹平台的融资项目数据为例进行实证分析，验证了匹配模型和算法的有效性，且学习效应较高、风险预期较低的项目支持方被选择，用来完成任务。研究表明：在工业互联网环境下，将匹配双方的学习效应和前景心理同时考虑到双边匹配过程中，更加符合制造任务的现实需求。
- 单位
