从分布形状、趋中度以及离散程度来看，反应时都具有区别于其他数据类型的非常鲜明的特点。因此，反应时数据的统计分析处理往往也有不同的技术要求和门槛。基于R语言的混合效应模型为反应时分布上的正偏斜、各数据点之间强关联以及异常值等问题提供了很好的解决方案。本文在回顾传统的反应时数据分析方法后，以一项具体的研究为实例介绍了使用“混合效应模型”来拟合反应时数据的基本原理、概念内涵以及如何拟合最佳模型等问题。
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