针对工业设备系统或者核心部件在较恶劣的环境中,传感器收集数据不准确的问题,提出基于LightGBM模型、XGBoost模型和GBDT模型两两融合的方法,实现工业工件剩余寿命预测。对比传统ridge模型、GBDT模型、LightGBM模型和XGBoost模型进行实验仿真分析,得出GBDT模型、LightGBM模型和XGBoost模型的预测精度比传统ridge模型更高,基于GBDT模型、LightGBM模型和XGBosot模型的两两加权融合相比于各自模型的预测精度更高。
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