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摘要
以小波能量算法和边缘噪声背景划分为基础的传统图像检测方法，图像检测的分辨率较低，精确度不足，整体的检测速度很慢，难以进行深度的图像分析，而近年来，在人工智能技术、物联网平台发展的过程中，以物联网技术为基础的智能化图像检测系统，通过人工智能像素特征点采集技术、提取技术和收集反馈技术等，对图像像素特征进行分析，有效完成数据信息的处理。另外还可利用人工智能化图像信号合成的功能和图像转换处理输出功能等，提升反馈信号的处理效果，确保人工智能图像检测的精确度和分辨率，提升系统运行的稳定性。因此，在人工智能图像检测方面，应重点采用互联网技术设计检测系统，改善图像检测的分辨率和精度，发挥物联网技术的价值。
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