基于小波分析和SVM的人脸表情识别

作者：亓晓旭; 姜威; 张乐

来源：光学技术, 2008, 34(2): 207-210,214.

DOI：10.3321/j.issn:1002-1582.2008.02.040

• 人脸表情识别
• 小波能量特征
• FLD
• 支持向量机

提出了一种能量特征与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法.首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用.由于小波能量特征具有表现表情纹路的能力,与人脸表情识别的要求正好相符,所以把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法(FLD)进行特征提取,然后采用SVM进行识别.通过对在日本JAFFE人脸表情库中的七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)进行实验,验证了该方法的有效性.它不仅能获得高的表情识别率,而且过程简单,易于实现.

• 单位
  山东大学