信息量与多模型耦合的滑坡易发性评价研究

作者：仪政; 宋琨; 黄海峰; 李辉

来源：人民长江, 2021, 52(10): 146-151.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.10.022

• 滑坡易发性评价
• 滑坡易发性分区
• 信息量模型
• 多模型耦合
• 侏罗系地层
• 三峡库区

滑坡易发性评价是识别滑坡灾害危险性"靶区"的基础和关键。三峡库区秭归县的侏罗系地层区是滑坡灾害易发区,选取坡度、地表切割深度、曲率、距水系与路网距离等8个影响因子,通过信息量模型(I)与人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)、XGBboost、支持向量机(SVM)等4种模型耦合,进行了滑坡易发性评价。通过受试者工作特征(ROC)曲线对比分析发现:信息量和支持向量机耦合模型的ROC曲线AUC值最大(0.848),滑坡易发性的分区图显示高易发区主要集中在水系和路网两侧,其结果与实际滑坡分布基本一致。研究成果可为区域滑坡易发性评价和滑坡灾害的防治提供参考。

• 单位
  三峡大学