多源信息复合的遥感影像水稻田信息提取方法研究

作者：周义; 阮仁宗

来源：遥感信息, 2009, (03): 30-33.

• 信息融合
• 灰度共生矩阵
• 水稻田
• 知识规则 information integration
• gray-level co-occurrence matrix
• rice
• information extraction
• knowledge rules

水稻是中国最主要的粮食作物之一。如何更精确更真实的获取水稻种植信息对于中国农业的可持续发展具有重要的意义。以江苏南京江宁区为试验区,融合遥感影像的光谱信息、纹理信息、空间分布特征等辅助性信息进行基于知识规则的水稻田信息提取,并将提取结果与传统的非监督分类和逻辑通道法的提取结果进行了比较。研究表明,基于知识规则的多源信息水稻田提取方法的精度最高。可见,融合多源信息的基于知识规则分类法是提高遥感水稻田提取精度的有效方法。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学