Blob-Harris特征区域结合CT-SVD的鲁棒图像水印算法

作者：周琳; 张天骐; 冯嘉欣; 徐伟

来源：信号处理, 2020, 36(04): 520-530.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2020.04.006

• 图像水印
• Blob-Harris特征区域
• 轮廓波变换
• 奇异值分解
• 归一化

为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform, CT)和奇异值分解(singular value decomposition, SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通过各个特征点的特征尺度获得一组Blob-Harris特征区域,从中选择适中的特征尺度对应的特征区域,然后将选择的特征区域四周补零后进行归一化操作,利用小波变换提取出低频水印图像并进行奇异值分解得到水印信息,最后将水印信息重复嵌入到每一个归一化特征区域的圆内接正四边形中。仿真实验结果表明,本文算法除了对常规攻击有很好的抵抗力之外,对几何攻击也有相对较强的鲁棒性,特别是缩放、平移、剪切以及其两两组合攻击,最大NC值可达0.94以上。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院