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摘要
本发明属于数据异常程度检测技术领域,公开了一种基于局部异常因子的拷贝数变异检测方法；本发明首先对数据进行预处理,减少了测序过程中带来的误差；本发明使用局部异常因子的算法将低敏感度的拷贝数变异区域的特征凸显出来,更容易,更准确的检测出低敏感度的拷贝数变异位置；操作简单,本发明只需要bam文件和参考序列即可完成检测,并且检测速度较快。同时,通过仿真数据的测试,可以发现本发明的测试结果相对于其它方法来说更为准确。本发明针对低敏感度区域的检测与现有方法做对比,正确率较高。现有技术对于低敏感度的拷贝数变异的检测造成遗漏,而本发明通过使用局部异常因子算法将该类型的变异区域的特征凸显出来,可以准确的检测出变异区域。
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