基于改进PSO优化FCM的入侵检测模型

作者：符保龙

来源：柳州职业技术学院学报, 2020, 20(01): 106-109.

DOI：10.16221/j.cnki.issn1671-1084.2020.01.022

• 粒子群算法
• 交叉算子
• 模糊C均值聚类
• 入侵检测

针对标准粒子群算法易于陷入早熟的问题,引入遗传算法中的交叉算子,增加粒子种群的多样性,把改进后的粒子群算法用于优化模糊C均值聚类算法的初始聚类中心,构建了一个IPSO-FCM网络入侵检测模型。仿真实验结果表明,该模型具有较高的入侵检测率,聚类效果良好。

• 单位
  柳州职业技术学院