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摘要
针对多个基站覆盖下的移动用户如何选择最佳的卸载策略问题，提出一种与匹配博弈论结合的双延迟深度确定性策略梯度（GT-TD3）算法来实现用户计算任务的卸载。以最小化时延及能耗为目标提出优化问题，使用多基站博弈算法求解用户与其对应卸载基站的最佳匹配方案，使用深度强化学习算法求解系统开销最小化的优化问题。仿真结果表明，所提算法相较4种对比算法可以有效减少MEC系统总花费，为移动用户提供更高效的服务。
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单位西安邮电大学; 电子工程学院
