灰色-神经网络综合预测模型

作者：王军平; 陈全世

来源：计算机工程与应用, 2004, (09): 13-15.

• 预测模型
• 灰色系统
• 神经网络 forecasting model
• grey system
• neural network

该文提出一种灰色-神经网络综合预测模型。该模型由背景值构造、加权GM(1,1)模型和神经网络补偿器三部分组成。其建模机理为:首先对于原始数列进行背景值构造,然后构建加权GM(1,1)模型,同时利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为加权GM模型的输出值加上补偿值。仿真结果验证了所提方法的有效性。

• 单位
  清华大学; 汽车安全与节能国家重点实验室