科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对大多数人脸超分算法的预设退化模型与真实图像的退化方式差距大，导致人脸重建的效果不理想的问题，提出了一种针对真实图像退化的人脸超分辨率重建算法。首先设计了一种混合退化模型，通过对运动模糊、高斯噪声等多种退化形式进行合成用于模拟真实图像退化空间，生成接近现实场景的低分辨率图像。然后采用基于小波域的超分辨重建网络预测得到高分辨率图像的小波系数，并经过小波逆变换得到超分辨率图像。在高清人脸数据集(FFHQ)和真实人脸数据集(RealSR)上的实验结果表明，研究提出的算法不仅能有效提升重建效果，而且适用于真实场景下的人脸超分辨率重建。
- 单位
