摘要

股票市场预测是金融界最热门、最有价值的研究领域之一,人们在早期仅使用结构化的数据即历史股票数据对股市进行预测。随着深度学习和自然语言处理技术的发展,研究者们开始探索金融新闻、社交软件上股民的评论等信息对股市价格的影响,从而使得预测的结果更好。从以上两种角度分别对各自使用的股市预测方法进行综述,最后对结果进行总结和展望。