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摘要
经典GERT模型只能处理异或型节点，大大限制了其实际应用。为此，利用Phase-Type（PH）分布构造了可处理异或型、或型和与型节点的柔性GERT模型。首先，利用PH分布运算的封闭性，证明出服从PH分布的广义活动网络（GAN）可转化为同样服从PH分布的GERT网络，解决了以往GAN向GERT转化所导致的矩母函数无法求解问题。其次，基于PH分布的矩母函数构造传递函数，证明可利用梅森公式对柔性GERT网络进行求解，获得解析解。进而，考虑到PH分布的稠密性，即PH分布可拟合正实半轴上一切分布，采用基于聚类拟合原理的HyperStar工具，拟合传感器收集的大量活动时间数据，获得相应的PH分布参数。接着，借助GERT解析法和Mathematica12.0软件求解柔性GERT网络的完成期望时间、方差及完成概率等参数。最后，用一个发动机检修实例验证此方法的实用性。
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