基于内容的乳腺肿瘤超声图像分级检索

作者:田海曼; 林江莉; 陈科; 彭玉兰
来源:四川大学学报(工程科学版), 2012, 44(S1): 177-181.
DOI:10.15961/j.jsuese.2012.s1.034

摘要

超声图像检索将在乳腺肿瘤良恶性的辅助诊断中起到重要作用,针对乳腺肿瘤超声图像提出了一种基于内容的分级检索方法。该方法研究了乳腺肿瘤在超声图像中表现的典型征象,从纹理、形状和边界3方面提取了提升小波熵、拟合椭圆重合率和2维极坐标边界描述子3个特征,进行3级检索。利用该方法对126幅有明确活检结果的乳腺肿瘤超声图像进行3级检索,检索结果的病理准确率为90.79%。实验表明,采用分级检索所用特征少,速度快,并能获得较好的检索结果,检索结果的病理准确率较高。

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