系统免疫炎症指数与骨肉瘤患者预后的关系以及预测模型的构建

作者：吴叶欣; 陈小彬; 施腾飞^*

来源：华西医学, 2023, 38(10): 1468-1473.

• 骨肉瘤
• 系统免疫炎症指数
• 预后
• 列线图
• 总生存期

目的 评价骨肉瘤患者的系统免疫炎症指数(systemic immune inflammatory index, SII)与临床特征和预后之间的关系。方法 回顾性收集2012年1月—2017年12月福州市第二医院行骨肉瘤手术患者的临床资料，计算术前SII数值，定义为血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数。采用受试者操作特征曲线分析确定SII的最佳临界值，采用χ2检验分析SII与患者临床特征的关系，采用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型研究SII对总生存期的影响。根据患者预后的独立危险因素建立列线图预测模型。结果 共纳入108例行骨肉瘤手术患者。术前高SII与肿瘤直径、Enneking分期、局部复发和转移相关(P<0.05)。中位随访时间为62个月；低SII组1、3、5年生存率高于高SII组(100.0%、96.4%、85.1%vs. 95.4%、73.7%、30.7%)，两组总体生存率差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Cox回归分析结果显示肿瘤直径、Enneking分期、局部复发、转移以及SII与总生存期有关(P<0.05)。在多因素Cox回归分析中，Enneking分期(P=0.031)、局部复发(P=0.035)以及SII(P=0.001)为总生存期的独立危险因素。根据Cox回归模型筛选出来的独立危险因素构建的列线图具有较好的区分度和一致性(C指数=0.774)，且校准曲线显示该列线图与实际结果具有较高的吻合度，受试者操作特征曲线提示该列线图具有较好的预测效能(曲线下面积=0.880)。结论 术前SII水平有望成为骨肉瘤患者的重要预后参数，越高的SII水平代表患者预后越差；以术前SII、Enneking分期和局部复发为基础构建的列线图预测模型有较好的预测效能，可指导临床骨肉瘤的诊疗。

• 单位
  福州市第二医院