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摘要
大米检测过程中大米颗粒粘连给后续大米等级评价、分类等处理带来很大的困难.提出基于凹点匹配的粘连大米分割方法,该方法首先根据大米图像的特征,结合形态学的方法对原始图像进行预处理,然后采用链码跟踪计算分割后图像边界的曲率,利用曲率结果和链码差进行凹点搜索,最后进行凹点匹配,把凹点用分割线连接起来,实现对粘连颗粒图像进行凹点匹配分割.实验结果表明,该方法有较好的分割效果,并且能有效地抑制过分割现象.
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单位阳光学院; 福建师范大学福清分校
