摘要

在CPU串行运算模式下实现大规模矩阵求逆是一个非常耗时的过程.为了解决这一问题,基于NVIDIA公司专为GPU(图形处理器)提供的CUDA(计算统一设备架构),从新的编程角度出发,利用GPU多线程并行处理技术,将矩阵求逆过程中大量的数据实现并行运算,从而获得了较大的加速比.同时,根据程序的执行结果,分析了GPU的单精度与双精度的浮点运算能力及其优、劣势.最后,通过分析数据传输时间对GPU性能的

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