基于电子鼻的茶油掺伪定性和定量检测

作者：蒋涵; 李大鹏^*; 文韬; 杨干; 龚中良

来源：食品与机械, 2023, 39(04): 65-70.

DOI：10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.81046

• 电子鼻
• 茶油
• 掺伪
• 定性鉴别
• 定量预测

目的:实现对茶油中掺入菜籽油、大豆油、玉米油的掺伪检测。方法:采用电子鼻检测平台对茶油中分别掺入不同比例菜籽油、大豆油、玉米油进行掺伪检测，运用线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)进行茶油掺伪定性鉴别分析，并使用多层感知器(MLP)和偏最小二乘回归(PLSR)建立茶油掺伪定量预测模型。结果:最佳输入参数下的SVM对茶油掺伪鉴别准确率高于LDA,其平均精确率、平均召回率、平均F-分数分别为94.85%,96.11%,95.34%,比LDA的提高了5.17%,4.44%,5.29%;MLP对茶油掺伪比例预测结果优于PLSR,对于掺入菜籽油、大豆油、玉米油的茶油，MLP预测的决定系数分别为0.98,0.99,0.98,均方根误差分别为4.02%,1.45%,3.74%。结论:基于电子鼻平台建立的SVM茶油掺伪鉴别模型和MLP茶油掺伪比例预测模型可有效实现茶油的鉴伪。

• 单位
  中南林业科技大学; 机电工程学院