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摘要
综合考虑各种交通流对右转专用相位设置影响的研究较少，针对该情况提出基于Vissim和BP(back propagation)神经网络的右转专用相位设置方法，为右转专用相位设置提供一种新思路。首先对右转机动车进行交通冲突分析，通过假设各种交通流量进行交叉口信号配时，并采用Vissim进行仿真，获取许可型相位下右转机动车平均延误数据7 776组；再利用BP神经网络模型对获取数据进行训练，建立许可型相位下右转机动车平均延误模型，模型能够计算右转机动车平均延误；最后以右转机动车平均延误最小为目标建立右转专用相位设置流程。
