暖箱是新生儿常用医用设备,它关系到婴儿的医治效果和生命安全,对其应加强管理,最大限度发挥其作用,预防事故发生。本研究收集汇总了我院全部新生儿暖箱的完整年度故障数据,对故障类型、影响因素进行详细分析,总结出科室出院人数、暖箱既往使用故障频率、暖箱使用人员、暖箱维修人员4个影响暖箱报修率的因素,并确定了各个影响因素的权重,采用模糊数学中的模糊综合评价预测模型,评价预测暖箱发生故障的可能性,提前采取预防措施。通过这种方法维护的暖箱,故障率始终保持在均线以下,说明该方法可有效降低故障率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
