摘要

目的 探讨血清胱抑素C (Cys-C)、尿β2-微球蛋白(β2-MG)和尿转铁蛋白(UTRF)对糖尿病肾病(DN)的预测价值。方法选取2021年2月至5月中国医科大学附属第一医院内分泌与代谢病科收治的48例DN患者作为DN组,同时选取50例单纯糖尿病(DM)患者作为DM组。比较2组血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A-1 (ApoA-1)、载脂蛋白B (ApoB)、脂蛋白a [LP (a)]、胱抑素C (Cys-C)、尿酸(UA)、血浆糖化血红蛋白(HbA1c)、尿β2-MG以及UTRF水平;采用多因素logistic回归分析DN的影响因素。利用受试者操作特征(ROC)曲线分析Cys-C、β2-MG和UTRF对DN的预测价值。结果 2组Cys-C、β2-MG、UTRF水平及阳性率比较差异均有统计学意义(均P <0.05)。多因素logistic回归分析显示Cys-C和UTRF是DN的独立危险因素(OR分别为3.222、16.138,95%CI分别为1.025~10.132、5.344~48.731,P分别为0.045、<0.001)。ROC曲线分析结果显示Cys-C、β2-MG和UTRF对DN有较高的诊断价值,其中Cys-C联合UTRF的诊断价值最高(曲线下面积为0.909,95%CI为0.850~0.967,灵敏度为0.917,特异度为0.760)。结论 Cys-C、β2-MG和UTRF水平均可反映糖尿病患者肾脏损伤程度,Cys-C和UTRF是影响DN的独立危险因素,Cys-C、β2-MG和UTRF指标对DN均具有预测价值,其中Cys-C联合UTRF的诊断意义最大。

  • 单位
    中国医科大学附属第一医院